Googleの代替として使用する8つの最高のAI検索エンジン

AIを活用した検索エンジンは、最近非常に注目を集めています。 この急増に伴い、潜在的な可能性と、人間による調査と事実調査のスキルがあまりにも早く失われるという危険も伴います。

過去には、個人は特定の主題に関する専門知識を得るために大量のテキストを精査していました。 しかし今では、専門家でなくても AI ツールを使用して、AI 検出ソフトウェアによって取り除かれない限り気付かれない素晴らしい芸術作品を作成できます。

スマート デバイスが主流になるにつれて、検索クエリとその生成される結果は、より会話的なものになっています。 ただし、無料の検索結果と引き換えに、プライバシーを放棄して、検索エンジン プロバイダーが検索、設定、および位置データを収益化できるようにします。

Google 検索と AI ベースの検索を分析する場合、重要な差別化要因が存在します。 AI 検索は、ユーザーの閲覧履歴や検索意図などの要因を考慮して、ユーザーが探しているものを正確に生成することで、より関連性の高い結果を生成します。

また、AI システムは収集したデータから常に学習するため、ユーザーが検索するとバックグラウンドで結果を絞り込み続け、過去の購入、スペルミス、さらにはクエリの意図を考慮に入れます。 これらはすべて、手動の介入なしで自動的に行われます。

Google 検索に対する AI 検索の利点

通常の検索エンジンではなく AI を利用した検索エンジンを選択する場合、決定を固めるのに役立つ 2 つの点を以下に示します。 AI 検索エンジンの際立った機能は、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などのテクノロジの組み込みです。 これにより、AI 検索エンジンは、Google 検索エンジンなどの従来の検索エンジンよりも明確な利点を得ることができます。

さまざまな業界の合理化に AI が広く使用されているにもかかわらず、AI ベースの検索エンジンを他と真に際立たせているのは、NLP と ML テクノロジの統合です。 NLP を使用すると、AI 検索エンジンが人間の言葉をよりよく理解し、解釈できるようになります。一方、ML を使用すると、大量のデータを処理して非常に正確な予測を生成できます。

AI の領域内では、NLP を AI 検索に統合して、次のユース ケースを実現できます。

• 音声認識、話し言葉をテキストに、またはその逆に変換します。
• 以前にキャプチャした音声を個々の単語、文、フレーズに分割します。
• 文章内のさまざまな形の単語と文法構造を認識する。
• 形容詞句、前置詞句、名義句などの句の意味を抽出します。
• 文の文脈と文間の関係を理解する。
• 言語テキスト分析、センチメント分析、翻訳を実施して、音声アシスタントとチャットボットを強化します。

AI ベースの検索エンジンにおける機械学習の機能:

• 教師あり学習: システムは、既知の正または負の結果に関連する可能性のあるさまざまな変数を含むデータ セットを使用してトレーニングされます。 モデルは、過去のデータに基づいて要因を認識して重み付けし、肯定的な結果を生み出す方法を理解するように作られています。
• 報酬システム: システムがデータセットで調整されると、既知の肯定的または否定的な結果なしで新しいデータが与えられます。 正しく選択すると、報酬が与えられ、正しい答えを選択するたびにスコアリング システムに追加されます。
• 統合: 成功指標が十分に高くなり、既存のシステムを上回ったり、しきい値を満たしたりすると、機械学習システムがアルゴリズムに統合されます。

Google 検索に代わる最新の AI ベースの検索は次のとおりです。

コモ

Komo Search は、速度、プライバシー、広告なしのブラウジングを優先する AI を利用した検索エンジンです。

検索エンジンには、チャット、探索、検索という 3 つの主要な機能があります。 チャットを使用すると、ユーザーはアイデアの生成を掘り下げてトピックのディスカッションに参加できますが、探索を使用すると、ユーザーはコミュニティ内のトレンド トピックについて常に情報を得ることができます。 検索機能は、クエリに対する迅速かつ効果的な応答で特に注目に値し、関連するリンクとリソースを提供します.

Komo Search を使用すると、ユーザーは自分の興味を調査し、魅力的でプライベートかつ効率的な方法で答えを見つけることができます。

ニーバ

Neeva Search を使用すると、Chrome 拡張機能やモバイル アプリを使用して、安全かつプライベートに検索できます。

Neeva を使用すると、ブラウザーのアドレス バーから直接検索し、本物の偏りのない検索結果にアクセスできます。 Neeva は、検索履歴を非公開に保ち、広告主が使用する何千ものトラッカーからオンライン アクティビティを保護し、無料のベーシック プランとプレミアム プランを提供するため、検索エンジンをカスタマイズして最も関連性の高い結果を受け取ることができます。

Neevaを利用することで、サードパーティのトラッカーによる追跡を防ぎながら、好みのフォーラムからの本物の結果とチャットが表示されるため、自信を持って閲覧できます.

ユードットコム

You.com は、ユーザーが検索、時間、プライバシーを制御できる新しい検索エンジンです。

You.com は、ユーザーの好みを人工知能と自然言語処理と組み合わせることで、大手アドテク企業の影響を受けることなく、ユーザーが自分の情報消費をコントロールできるようにします。 また、開発者が結果ページ内で実行するアプリを作成できるという点でも柔軟性があります。

You.com の頭脳は、Salesforce の元チーフ サイエンティストで自然言語処理のトップ研究者である Richard Socher と、Salesforce で自然言語処理チームを率いた Bryan McCann です。 同社は、AI に焦点を当てた VC ファンドの Radical Ventures のほか、Marc Benioff と Jim Breyer、Day One Ventures などの投資家から支援を受けています。

ワルド

Waldo は、広く人気のある「Where’s Waldo」ゲームから着想を得ており、Google や Bing などの検索エンジンから取得した検索インデックスを使用しています。 ただし、ユーザーが数回クリックするだけで検索を微調整できる独特のインターフェイスを提供することで、差別化を図っています。

Waldo を使用すると、目的のファイル タイプを簡単に選択し、特定の数値をパーセンテージ記号で強調表示し、わずか数秒で引用符を識別することができます。 Waldo は、検索時間を半分に短縮したことで顧客から高く評価されています。

Waldo は、検索ランディング ページをカスタマイズ可能なインターフェイスに変えることで革命を起こし、ユーザーは複数のタブを開くことなく検索結果をより詳細に制御できるようになりました。

さらに、Waldo にはメモ帳が組み込まれているため、メモを取りやすくなり、完全なプレゼンテーションに変換したり、Google ドキュメントにエクスポートしたりできます。 つまり、Waldo は検索プロセスの効率と有効性を高め、ユーザーにとってよりスムーズで合理的なものにします。

困惑

Perplexity AI は最先端の検索エンジン ツールであり、OpenAI の GPT-3 モデルを含む高度な人工知能技術を利用して、検索結果として要約と引用の形でクエリに対する直接的な回答を提供します。

これは、リンクの単純なリストを提供し、ユーザーが無関係な結果をふるいにかけたり、複数のページを移動したりすることなく、すばやく簡単に情報にアクセスできる従来の検索エンジンとは大きく異なります。 この点で、Perplexity AI は、引用を使用して Web ページの品質と関連性を評価する Google PageRank アルゴリズムに似ています。

Perplexity AI には煩わしい広告がなく、サインアップやログインは必要ありません。 さらに、個人情報を収集しないため、安全でプライベートな検索手段です。

そして私

言語モデルの力を活用することで、Andi はユーザーの検索クエリをよりよく理解し、最も関連性の高い情報源をリアルタイムで予測できます。 このアプローチにより、Andi は、静的なキーワード インデックスに依存する従来の検索エンジンとは一線を画しています。

検索に対する Andi のアプローチは、人間の考え方に似ており、言語モデルは推論と常識によって補完されています。

Andi のユーザー インターフェイスは、標準の検索エンジン レイアウトから一新されています。 このエンジンは、最良のソースから収集された複雑な情報を要約して説明し、検索結果を各回答とともに視覚的に魅力的なフィードに表示します。

Andi の「読む」、「要約する」、および「説明する」機能により、ユーザーは記事を広告なしのすっきりとした形式で表示し、要点を理解して時間を節約し、複雑なページを簡単に理解することができます。

はい

そうです、コンテンツ クリエーターに報酬と補償を与える最新の検索エンジンは、Dmytro Gerasymenko と Ahrefs の彼のチームの発案によるものです。 主要な SEO ツールセットで知られる Ahrefs は、2010 年以来 Web 全体をクロールし、ペタバイト単位の情報を保存、インデックス作成、構造化するインターネット規模のボットを実行しています。

はい、検索結果ページ (SERP) はミニマリズムを誇っています。 ユーザーは Web またはニュースの結果を選択できます。 さらに、一部の SERP の右側には「知識」ボックスがあり、検索に関するウィキペディアから取得したコンテンツを表示します。

Yep では、チームは、広告収益の 90% がこれらのクリエイターに直接送られる 90/10 の収益分配ビジネス モデルを使用して、コンテンツ クリエイターに報酬を与え、補償します。 つまり、Yep を使用することで、ユーザーはお気に入りのコンテンツ クリエイターのポケットに直接お金を入れることができます。

マイクロソフトビング

Microsoft が開発した Bing は、ユーザーが複雑な質問をして詳細な回答を受け取ることができるようにする一連の AI を利用した機能を誇っています。 これを達成するために、Bing は Web 全体の検索結果をくまなく調べて、ユーザーの問い合わせに対する包括的な回答を提示します。

Bing のチャット エクスペリエンスにより、ユーザーは求める完全な回答が得られるまで検索を絞り込むことができます。 詳細、明確さ、およびアイデアを要求することで、ユーザーはより直感的かつ自然な方法で検索エンジンを操作できます。

新しいバージョンの Bing は、特に検索用にカスタマイズされた、次世代の OpenAI 大規模言語モデルで動作します。 この新しいモデルは ChatGPT よりも強力で、ユーザーは必要な情報をより迅速かつ簡単に見つけることができます。

結論

Google に代わるトップの AI 検索に関するこの記事のまとめとして、注目に値するいくつかの要点を以下に示します。

過去 20 年間、検索エンジンには革命的なブレークスルーや重要なイノベーションはあまりありませんでした。 アルゴリズムは改善されましたが、エクスペリエンスは比較的停滞したままです。

広告の爆撃でさらに悪化したと主張することができます. 検索エクスペリエンスは最適ではなく、直接的な回答ではなくリンクを提供するため、ショッピング以外のユースケースでは時間の経過とともに非効率的になります.

新興企業は困難な課題に直面していますが、技術的変容の時代は、業界のリーダーに大きな変化をもたらすことがよくあります。 Google が登場する前に、Altavista、Ask.com、Yahoo、およびその他の検索エンジンで、これが何度も発生していました。 すべてのセクターで AI の影響が見られるように、検索市場でも検索の見方に大きな変化が見られるでしょう。

芸術、科学、金融などで ChatGPT-4 を使用する方法を調べることもできます。