
チャットボットは、企業が顧客エクスペリエンスを新たなレベルに引き上げるのに役立つ最新のプログラムです。
チャット サポートは現代の顧客にとって厳しい選択であり、AI を使用した顧客サポートの自動化により、発券システムは大幅に向上しました。
特にチャット システムを通じて顧客エージェントと会話する場合、少なくとも 1 度はチャットボットと対話したことがあるのではないでしょうか。
多くの組織、特に e コマース プラットフォームでは、顧客サポートを自動化するために Web サイトやアプリケーションでチャットボットを使用しています。
OpenAI が ChatGPT を導入すると、ChatGPT を利用したチャットボットを作成する機能など、無限の可能性への道が開かれました。
企業は、ChatGPT でカスタム チャットボットを使用して、顧客の要件に基づいてモデルをトレーニングし、より良いサービスを提供できます。
したがって、アプリケーションまたはサイトにチャットボットを実装することを検討している場合は、読み続けてください。
この記事では、チャットボットとその有用性、そして便利なチャットボットを作成するための ChatGPT を利用した最高のカスタム チャットボット ビルダーについて説明します。
チャットボットとは何ですか?
チャットボットは基本的に、テキストまたは音声による対話を通じて人間の会話をシミュレートおよび処理するために構築されたコンピューター プログラムです。 このプログラムは、自然言語処理 (NLP) と人工知能 (AI) を活用して、顧客のクエリを理解し、応答を自動化します。
チャットボットは、アルゴリズムと AI モデルを使用して、人間と同じように顧客と対話できるように設計されています。 メッセージング アプリや Web サイトから仮想アシスタンス システムに至るまで、チャットボットは企業間 (B2C) 環境と企業間 (B2B) 環境の両方で利用されています。
このプログラムは、企業が顧客とのやり取りをフレンドリーな方法で自動化する効率的な方法を提供するため、その使用が時間の経過とともに増加しています。 主に 1 行で応答するチャットボットがあり、通常はよくある質問に回答し、簡単な顧客対話を提供します。
AI 対応のチャットボットは、言語の意図、スポット パターン、人間の行動、レコーダーの対話を使用してトレーニングされており、人間を介さずに最適な応答を提供します。
消費者情報、顧客サービス機能、販売、マーケティングに即座にアクセスできるため、チャットボットの効率は徐々に向上しています。
チャットボット vs. ChatGPT を利用したチャットボット
ChatGPT を利用したチャットボットを他のチャットボットと比較すると、使用中に多くの顕著な違いが見つかる可能性があります。
どちらも会話型 AI システムですが、いくつかの点で互いに異なります。
応答
ChatGPT を利用したチャットボットは洗練されており、会話のコンテキストやトーンに応じて応答を提供するように訓練されています。 他のチャットボットとは異なり、特定の応答に限定されず、すべてのクエリに対して回答を提供します。
一方、他のチャットボットは、特定の応答セットが事前にプログラムされているため、より目的指向となっています。 したがって、統合されている Web サイトまたはアプリに関連する特定の質問にのみ回答できます。 応答セットも非常に限られていますが、適切な質問をした場合は正確です。
使用例
ChatGPT はパーソナライズされたアプリケーションにより適しており、個人的なクエリに対しても回答を得るために使用できます。 ChatGPT アカウントにログインし、要件に応じて使用するだけです。
対照的に、チャットボットは特定の応答を目的として設計されているため、個人的な質問に対する回答を得るために使用することはできません。 これらは、事前定義されたクエリにのみ使用できます。
実装
ChatGPT の実装は非常に困難です。 機械学習に精通していなければ、実装することはできません。 また、実装するには高度なプログラミングに習熟している必要があります。
Web サイトや e コマース アプリに他のチャットボットを実装することは、ChatGPT を利用したチャットボットよりも迅速かつ簡単です。 これらは単純なルールベースのデシジョン ツリーに基づいており、複雑なプログラミングは必要ありません。
外部アプリケーションを使用せずにカスタム チャットボットを作成する方法
カスタム チャットボットの作成が初めての場合、それは困難な作業のように思えるかもしれません。 ただし、以下の手順に正しく従えば、プロセスはより簡単になります。
ステップ 1: 目的を理解する
最初のタスクは、チャットボットの目的を理解し、それに応じて機能できるようにすることです。 次のステップに進む前に、チャットボットが持つ機能も定義する必要があります。
ステップ 2: どこに実装するか
目的と機能を定義したら、カスタム チャットボットを実装する場所を決定する必要があります。 顧客が主にサイト上でライブ チャット ウィジェットを介してやり取りする場合は、それを Web サイトに実装する必要があります。
ただし、顧客とのやり取りのほとんどが Whatsapp、Instagram、Telegram、またはその他のメッセージング プラットフォームを通じてアプリ内で行われる場合は、そこに実装する必要があります。
ステップ 3: チャットボット プロバイダーを選択する
必要なチャットボットの種類がわかったら、チャットボットプロバイダーを選択します。 チャットボット プラットフォームは、高速で便利なため、チャットボットを作成するための最も簡単なオプションとして機能します。
ただし、コーディングが得意な場合は、Google の Dialogflow などのチャットボット フレームワークを使用して、独自のカスタム チャットボットを作成できます。
ステップ-4: 設計する
プロバイダーを選択したら、チャットボット エディターでチャットボットの会話をデザインします。 プロセスを開始するには、まずチャットボット ビルダーにログインし、会話の設計を開始します。
最新のエディターの中には、単純なドラッグ アンド ドロップ メカニズムを通じて会話の流れを順序付けることができるものもあります。 会話のデザインは顧客エクスペリエンスを決定するため、会話のデザインに熟練している必要があります。 ソフトウェア開発者にとって、会話を設計するのは退屈かもしれませんが、正確に行う必要があります。 すぐに実装できるようになります。
ステップ 5: テスト
設計部分が終了したら、チャットボットをテストし、要件に従って機能するかどうかを確認します。 チャットボットの作成方法に応じて、テスト プロセスを選択できます。
ステップ-6: トレーニング
カスタム チャットボットにより優れた応答と顧客エクスペリエンスを提供したい場合は、チャットボットをトレーニングする必要があります。 NLP エンジンと NLP トリガーを利用してチャットボットをトレーニングし、システムが最も一般的な問題やクエリを検出できるようにする必要があります。
ただし、チャットボットをシンプルにして、事前定義されたフローに従って動作できるようにしたい場合は、トレーニング部分をスキップできます。
ステップ-7: フィードバックの収集
カスタム チャットボットを作成し、それを Web サイトまたはチャット プラットフォームに統合したら、最後に行うべきことは、顧客からのフィードバックを収集することです。 顧客は、チャットボットの有効性を分析できる最良の人物です。
したがって、顧客に、使用状況と経験に基づいた正直なフィードバックを提供するように依頼してください。 詳細を収集したら、チャットボットを改善して顧客にとってより便利なものにすることができます。
コーディングを行わずに、さまざまな Web サイトやプラットフォームを通じて ChatGPT を利用したカスタム チャットボットを構築することもできます。
ここでは、ChatGPT を利用したカスタム チャットボットを独自に作成するのに最適なプラットフォームをいくつか紹介します。
ボツニック
Botsonic AI チャット ビルダーは、多くのビジネス オーナーがカスタム チャットボットを作成する際に頼りになる選択肢です。 AI チャット ビルダーは使い方が簡単で、コードを書いたり、深い技術スキルを持ったりする必要はありません。
強力な GPT-4 のサポートにより、Botsonic を使用すると、独自のデータに基づいて作成したチャットボットをトレーニングして、優れた顧客エクスペリエンスを実現できます。 さらに、プラットフォームはチャットを分析して顧客サポートを強化し、人間と同じように顧客との関わりを高めることができます。
チャットボットをトレーニングして、必要に応じていつでも人間の顧客サポートと連携したり、顧客を特定の製品やサービスにリダイレクトしてエクスペリエンスを向上させることができます。 これは、世界中の大手テクノロジー企業から信頼されている、受賞歴のあるチャット ビルダーです。
チャットベース
Chatbase は、ChatGPT の機能を利用する人気のカスタム チャットボット ビルダーです。 最近非常に注目を集めています。 このプラットフォームを使用すると、チャットボットを構築してサイトに統合し、ビジネス データに基づいてトレーニングすることが簡単に行えます。
この AI チャット ビルダーを使用してカスタム チャットボットを構築するのは簡単な作業です。 Web サイトへのリンクを追加するか、スクレイピングに必要なデータ ファイルをすべてアップロードするだけです。 重要なのは、応答パターンや名前や性格特性の提供など、チャットボットに簡単に変更を加えて、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供できるようにすることです。
Chatbase は約 95 の言語をサポートしているため、Web サイトの地理的位置は問題になりません。そのため、一般的な世界言語でカスタマー サポートを提供できます。 Chatbase はあらゆる規模の企業に対応できるように設計されており、そのため月額 19 ドルからというさまざまな価格帯が用意されています。
カスタムGPT.ai
カスタム チャットボットを使用して優れた顧客サービスを提供し、顧客の問題を迅速に解決することを計画している場合は、CustomGPT.ai をお試しください。 ドキュメントをアップロードしたり、Web サイトに CustomGPT.ai の会衆と統合したりすることで、カスタム チャットボットの構築が簡単になります。
チャットボットの準備ができたら、埋め込みウィジェットまたは API を介して簡単に導入できます。 入手したチャットボットは ChatGPT を利用しているため、ボットには多くの最新の AI 機能が装備され、顧客との対話が大幅に改善されます。
ニーズに応じて選択できる 4 つの料金プラン (ベーシック、スタンダード、プレミアム、エンタープライズ) が月額 49 ドルから提供されています。
アクティブチャット
ビジネス ナレッジ ベースを活用し、比類のない顧客サポートとナレッジ マネジメントを提供できるチャットボットを構築したい場合は、ActiveChat をお試しください。 この AI チャット ビルダーは ChatGPT の機能を利用して、チャットボットが顧客のすべてのクエリに正確な回答を提供できるようにします。
このツールを使用すると、自然言語 AI アシスタントを Web サイトに導入できます。これにより、ほとんどのタスクが自動化され、多くの労働集約的なタスクも簡素化されます。 生成モデルでトレーニングする他のボットとは異なり、この AI ビルダーはデータを利用し、エラーを減らしながら高品質のテキスト生成を提供します。
ActiveChat のもう 1 つの興味深い点は、ワンクリックで大規模言語モデル (LLM) を微調整でき、プロセス全体が完全に無料であることです。 この AI ビルダーは無料ではないため、チーム、会社、エンタープライズのプランから選択する必要があります。 基本プランは月額 149 ドルから始まります。
アイスタ
AISTA チャット ビルダーを使用してビジネス データをスクレイピングし、ChatGPT を利用した非常に効率的なチャットボットを作成すると、顧客とのやり取りが 67% 向上します (同社によると)。
AISTA の AI ビルダーを使用すると、CMS と統合し、Q&A サポートとともにリードを生成するカスタマイズされたチャットボットを簡単に作成できます。
AISTA を使用して構築されたチャットボットは効率的であり、より優れたパーソナライズされた対話を提供し、顧客サポートのコストをほぼ 30% 削減する機能を備えています。
体験する大きなメリットの 1 つは、トレーニング データの管理から構成の変更、リクエストのキャッシュに至るまで、チャットボットを完全に制御できることです。
Magic Cloud 上に構築されているため、チャットボットが受け取るすべての質問とそれらの質問に効果的に答える方法を分析できます。 また、複製されたストレージ、セキュリティ、CDN も提供します。
このブランドは、すべてのビジネスが同じニーズを持っているわけではないことを理解しているため、Basic、Professional、Enterprise の 3 つの個別のプランを提供しています。
データモンスター
Web サイトでのカスタマー サービスを自動化したいが、カスタム チャットボットを作成するためにどのチャット ビルダーを選択すればよいか決められませんか?
データモンスターは良い選択肢です。
これは、ChatGPT ベースのチャットボットを Web サイトまたはシステムにカスタマイズして実装するのに役立つ有名なブランドです。 Data Monster は、人工知能とデータ分析の分野での経験を活用して、より良い顧客体験の提供に役立つチャットボットを設計します。
Data Monsters は、素晴らしいチャットボットの作成を支援するだけでなく、チャットボットを既存のシステムと統合し、サイクルと ROI 推定を最適化するのにも役立ちます。 Nvidia、Siemens、Cisco、Nestle、P&G などのトップ企業がこの AI ビルダーを信頼しているため、あなたも信頼することができます。
ノヴァ
Nova は、ChatGPT を利用したチャットボットの作成を支援する革新的な AI チャットボット ビルダーで、顧客サービスを拡張し、顧客エンゲージメントを強化します。
ChatGPT と GTP 3.5 の機能を活用しているため、このチャットボット ビルダーを使用して作成したチャットボットは、人間の介入を減らしながら、顧客のクエリに対する人間のような応答を正確に生成できます。
チャットボットはシステムと簡単に統合できるため、関連するすべてのデータを使用して顧客との対話中に正確な応答を作成できます。 これは、独自の要件に応じて使用できる、高度にカスタマイズ可能な AI チャットボット ビルダーです。
Nova で作成したチャットボットは、Web サイトだけでなく、モバイル アプリケーションやスマートウォッチにも統合できます。
パワーブレインAI
アプリケーション用の AI アシスタントを構築したい場合は、PowerBrainAI チャットボット ビルダーをお試しください。 iOS または Android プラットフォーム用のカスタム チャットボットを作成したい場合でも、この AI ビルダーは両方のプラットフォームと互換性があります。
反復的なタスクの自動化、顧客の問題の解決、商品の提案から注文管理やリクエストのエスカレーションまで、作成する AI チャットボットは多くのタスクを支援します。
ChatGPT をベースとしたこの AI チャットボットは、顧客の意図に応じて応答するだけでなく、正確な情報を提供するようにボットを設計するのに役立ちます。 このアプリは完全に無料で使用できるため、特に自社のエコシステムに AI の力を導入したい中小企業にとっては大きな恩恵となります。
結論
Web サイト用に ChatGPT を利用したカスタム チャットボットを作成することは、特にコーディングと NLP について知らない場合には、困難な作業のように思えるかもしれません。 でも心配しないでください。 最新の AI チャット ビルダーは、ChatGPT を利用したチャットボットの開発を子供の遊びのようにしています。 数回クリックするだけで、Web サイト上のチャット サービスを簡単に自動化できます。
したがって、ユースケースと予算に基づいて、ChatGPT を利用した最適なカスタム チャットボット ビルダーを選択してください。 これらはすべて、高度なテクノロジーとデータ サイエンスの力を活用して、ビジネス データに基づいてチャットボットをトレーニングし、人間のエージェントのように正確で適切な応答を提供します。
強力なボットを構築するための最適なチャットボット開発フレームワークを検討することもできます。