FastAPI と Flask は、Web アプリケーションを作成するときに遭遇する Python フレームワークです。
Python は、バックエンド開発、データ サイエンス、アプリ開発に使用できるため、最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。
開発者は、関数型、オブジェクト指向、リフレクティブなどのさまざまなプログラミング スタイルをさまざまな Web/ソフトウェア アプリケーションに適用できるため、Python を気に入っています。
Web フレームワークは、関数、モジュール、ライブラリ、およびクラスのコレクションであり、開発者がスレッドやプロトコルの管理についてあまり考えずにアプリケーションを作成するのに役立ちます。 Django と Ruby on Rails はフレームワークの例です。
一方、マイクロフレームワークは、必要不可欠なサービスのみを提供する小さなフレームワークです。
FastAPI はフレームワークとして分類されますが、Flask はマイクロ フレームワークに分類されます。 Ruby Sinatra は、マイクロ フレームワークのもう 1 つの例です。
開発者として、すでに複数のフレームワークやマイクロ Web フレームワークに遭遇している可能性があり、ニーズに最も適したものを決定するのはそれほど簡単ではないかもしれません. FastAPI と Flask フレームワークがどのように機能するかを詳しく説明しましょう。
FastAPI とは何ですか?
FastAPI は、Rest API と高速 Web アプリケーションを作成するための Python Web フレームワークです。 Web フレームワークは 2018 年にリリースされ、Python 3.6 以降のバージョンでサポートされています。
FastAPI はその名に恥じない高速であり、その高いパフォーマンスは GO や NodeJS に匹敵します。 Uber や Netflix などの一流企業は、すでにアプリ全体で FastAPI フレームワークを使用しています。
FastAPI の主な機能
- 依存性注入。 FastAPI には、クラスが互いに直接依存しないようにする依存性注入が組み込まれています。 この機能により、コードの変更が容易になり、コードのモジュール性が向上するため、スケーリングが容易になります。
- 同時実行。 FastAPI では、すぐに使用できる同時実行が可能です。つまり、async/await の管理やイベント ループの作成を回避できます。
- 組み込みの検証。 FastAPI には組み込みの検証機能があるため、外部ツールを使用して検証する必要がなくなりました。 この Web フレームワークは無効なデータ型を検出し、JSON 形式でエラーを返します。 データ検証は Pydantic ライブラリで行われるため、コード作成中のエラーが大幅に減少します。
FastAPI の長所 👍
- 速い。 FastAPI は、最速の Python フレームワークの 1 つです。 プログラミングの知識が限られている場合でも、FastAPI を使用して API を作成できます。
- 組み込みの監視ツール。 FastAPI には、特定のしきい値に達したときにアラートを提供できる組み込みの監視ツールが付属しています。
- 適応しやすい。 FastAPI はツールキット ベースのアプローチを使用するため、すべてをゼロから作成する必要はありません。 したがって、さまざまなボイラープレートを使用して強力な API を作成できます。
FastAPI の短所 👎
- 組み込みのセキュリティシステムがありません。 FastAPI には組み込みのセキュリティ システムがありませんが、fastapi.security モジュールを使用します。
- まだ新しい。 FastAPI はまだ開発中であり、改善できる点がたくさんあります。 そのコミュニティが成長しているとはいえ、まだ他の Python フレームワークに匹敵するものではありません。
フラスコとは？
Flask は、シンプルで拡張可能なコアを備えた、軽量でオープンソースの Python マイクロ フレームワークです。 Flask が動作するために特定のライブラリやツールは必要ありません。 このマイクロフレームワークは、リクエストの処理やルーティングなど、Web 開発に必要なコンポーネントを提供します。
このフレームワークは 2010 年にリリースされ、Werkzeug と Jinja2 に基づいています。 Flask は、Flask-RESTful、Flask-RESTPlus、Flask-Classful などの拡張機能を使用して REST アプリケーションをサポートします。 Flask を使用して、ソーシャル メディア ボット、静的サイト、および e コマース プラットフォームを作成できます。 アプリケーションで Flask を使用している有名な企業には、Netflix、Lyft、Zillow などがあります。
Flask の主な機能
- 組み込みサーバーと高速デバッガー。 Flask の組み込みサーバーを使用して、運用環境をシミュレートできます。 したがって、デバッグのためにアプリを本番環境に置く必要はありません。
- Jinja2 テンプレートを使用します。 Jinja2 は、表現力豊かで、高速で、拡張可能なテンプレート エンジンです。 テンプレートには、開発者が Python 構文に似たコードを記述できる特別なプレースホルダーがあります。
- 軽量 Web フレームワーク。 Flask は軽量ですが、非常にスケーラブルな Web フレームワークです。 また、外出先で新しい機能を追加できるため、時間を節約できます。
- 単体テストの統合サポート。 単体テストは Flask で利用できます。 したがって、さまざまなシナリオをシミュレートし、アプリを簡単にテストできます。
- 素晴らしいコミュニティ。 Flask は 2010 年から存在しており、ドキュメントが充実しており、素晴らしいコミュニティで知られています。
Flaskの長所👍
- フレキシブル。 開発者は、Flask を使用して、アプリの動作と外観を制御できます。
- スケーラブル。 大規模なアプリケーションを作成する場合でも、心配する必要はありません。Flask を使用すると最小限の労力で作成できます。
- 多くのサードパーティ ライブラリがあります。 フラスコと互換性のあるサードパーティ製ライブラリを使用すると、さらに多くのことができます。
Flask の短所 👎
- 複雑なフレームワーク。 Flask がどのように機能するかを理解するのは難しいかもしれません。また、Flask を使用するにはプログラミングの背景知識が必要です。
- 遅い。 FastAPI と比較すると、Flask はやや遅いです。
FastAPI 対。 Flask: 機能の比較
データ検証
FastAPI にはデータ検証用の Pydantic ライブラリが付属しており、データの検証が容易になります。 したがって、開発者は、FastAPI を使用するときに、パラメーターに関する検証と追加情報を宣言できます。
一方、フラスコには検証がありません。 たとえば、プログラムが入力として整数を必要としているときに文字列を指定すると、プログラムは確実にクラッシュします。 Flask を使用する場合、開発者は検証に注意する必要があります。 Flask でのデータ検証には、Flask-Marshmallow 拡張機能またはコミュニティ ライブラリの Flask-Inputs を引き続き使用できます。 ただし、このようなライブラリはメイン フレームワークとは別に開発されているため、互換性の問題が発生する可能性があります。
ドキュメンテーション サポート
ドキュメントは、API を使用する他のユーザーをガイドするため、非常に重要です。 FastAPI を使用して API を構築すると、ドキュメントが生成されます。 Web フレームワークはクリーンなユーザー インターフェイス (UI) も生成し、フロントエンド コードをまだ作成していなくても API をテストすることもできます。
FastAPI の使用中に /docs または /redoc と Swagger UI でエンドポイントをヒットした後、自動化されたドキュメントに簡単にアクセスできます。 ドキュメントには、API のすべてのエンドポイントも一覧表示されます。
Flask には自動ドキュメントがありません。 ドキュメントのサポートがありますが、手動でしか記述できません。
WSGIとASGI
Flask は Web Server Gateway Interface (WSGI) を使用します。WSGI は、サーバーと Web アプリケーションが相互にやり取りできるようにするために作成された Python 標準です。 WSGI は初心者にとってはやや難しいものですが、Ruby や PHP から来た開発者にとっては簡単にクラックできます。
FastAPI の作成者は、Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI) を導入しました。 ASGI を使用すると、イベント駆動型の非同期 Web アプリケーションを作成できます。 ASGI は、非同期対応の Python Web サーバー、アプリケーション、およびフレームワーク間の標準インターフェイスです。
FastAPI アプリの上に、Flask などの WSGI フレームワークからアプリをマウントできます。 このような環境では、ルート フォルダーに FastAPI アプリを配置し、Flask (WSGI) が異なるパスで要求を処理することができます。
エラー メッセージの表示
FastAPI はメッセージを JSON 形式で表示します。 一方、Flask フレームワークは、HTML ページを使用してエラー メッセージを表示します。
Flask は 2010 年に作成され、長年にわたって強力なコミュニティを魅了してきました。 FastAPI は 2018 年に作成され、そのコミュニティはそれほど大きくありません。 いつでも質問できるので、コーディング中に行き詰った場合は、大きなコミュニティが便利です。 大きなコミュニティは、フレームワークで使用できる新しい機能の作成にも大きく貢献する可能性があります。
FlaskFastAPIData ValidationNo validationIn-built validationCommunity強力なコミュニティを持っています小さなコミュニティを持っていますエラー メッセージの表示HTML ページで表示JSON 形式で表示Documentation supportManualAutomaticAsynchronous task supportNoYesPerformanceConstrained in WCGI ASGIFastAPI と Flask を使用
Flask で FastAPI を使用する場合とその逆の場合
FastAPI と Flask はどちらも素晴らしいフレームワークですが、さまざまなユース ケースに適しています。 Flask はマイクロ フレームワークですが、FastAPI がその上に構築されていることは注目に値します。
Flask はマイクロ フレームワークですが、FastAPI は API の作成に必要なすべてのツールを備えたフルスタック フレームワークです。
FastAPI は、API を作成する場合に適しています。 FastAPI には、コーディングの初心者でも、バックエンド サーバーをすばやく作成するためのさまざまなオプションがあります。 速度とパフォーマンスが重要な場合は、FastAPI が最適です。 また、CDN を作成したい場合や、大量のトラフィックが予想される場合にも最適です。
一方、Flask にはさまざまなツールがあり、新しいアイデアやアプリケーションのプロトタイプを作成する場合に最適です。 また、少数のエンドポイントを持つマイクロサービスを作成する場合にも適しています。 Flask は、まだ理解していない方法で成長/拡張する可能性のある小さなアプリケーションを作成する場合にも役立ちます。
FastAPI をいつ使用するか?
- Web API を作成する
- バグやエラーの少ない API を作成する
いつフラスコを使用しますか?
- プロトタイプを作成する
- Web アプリケーションを作成する
まとめ
Python アプリに FastAPI と Flask のどちらを使用するかの選択は、ニーズと好みによって異なります。 高性能の Web API を作成する場合は、FastAPI が最適です。 一方、簡単なプロトタイプまたはマイクロサービスを作成する場合は、Flask の方法を使用することをお勧めします。
