データ管理とは、概念、手順、プロセス、および実践の組み合わせと、組織にデータ リソースを最適化する機能を提供する関連システムを指します。
理想的には、有用な情報を正確かつ一貫して抽出する能力は、洞察を提供し、運用、生産性、および収益を改善する上で不可欠です。 そのため、企業は、増加するデータ量を管理および処理するための関連ツールを必要としています。
今日、企業、消費者、およびさまざまなシステムとアプリケーションが、さまざまな種類の構造化データと非構造化データをますます大量に生成しています。 IBM の調査によると、人々は毎日約 250 京バイトのデータを作成していることがわかりました。 したがって、これは、組織がさまざまなソースから大量のデータを作成、収集、または収集していることを意味します。
うまく使えば、データは貴重なリソースになります。 ただし、ほとんどの組織には、データから十分な価値を引き出す能力やスキルがありません。
組織がデータに関して直面する課題には、次のようなものがあります。
- 適切な戦略とツールがないため、貴重な情報を抽出できない
- ポリシーおよびコンプライアンス違反
- 明確な目標と目的の欠如
- 複数の異なるデータ ソース、ストレージ、アプリケーション、およびフォーマットを扱う。
幸いなことに、企業がデータを分析、保存、保護できるようにするさまざまなデータ管理ツールがあります。 これらのほとんどは、機能、スケーラビリティ、コストなどの点で異なります。 そのため、選択は、目的、データの種類、必要な分析などに関する組織のニーズによって異なります。
適切なツールを使用することで、ビジネス リスクとコストを削減しながら、機会を見つけ、運用、コンプライアンス、および生産性を向上させることができます。 市場には非常に多くのソリューションがあるため、データから価値を引き出すのに役立ついくつかの最適なツールのリストを以下に示します。
ルッカー
の ルッカー 優れた視覚化とレポート機能を備えたビジネス インテリジェンスおよびビッグ データ分析ツールです。 さまざまな要件に合わせて、さまざまな形式のレポートを探索、分析、および簡単に共有できます。 さらに、クラウドのウェブベース ツールである Looker BI を使用すると、複数のソースからさまざまな種類のデータを収集して分析することができます。
読みやすいダッシュボードにより、あらゆるタイプのユーザーにナビゲートして理解できるレポートを提供できます。
主な機能
- 簡単なデータ アクセス、詳細な分析、レポート
- 高いデータセキュリティ
- 優れたレポート、ダッシュボード機能、インサイト
- 他のツールと統合して、実用的な洞察を提供します
- ETL の失敗、低売上、不正取引などの問題が発生した場合にアラートを送信します。
Looker は現在、Google Cloud の一部です。
プロフィゼー
プロフィゼー は、すばやく簡単にセットアップして使用できるシンプルなマルチドメイン マスター データ管理プラットフォームです。 柔軟で統合されたソリューションは、組織内の効率的なワークフローを可能にするだけでなく、幅広いソースとフォーマットをサポートしながら、いくつかのデータ管理機能を提供します。
主な機能は次のとおりです。
- 複数のカスタマイズ オプションを備えた、直感的で柔軟かつシンプルなユーザー インターフェイス
- 柔軟なモデリング
- データ分析、プレゼンテーション、および消化可能なレポート
- データスチュワードシップとガバナンスのプロセスを容易にします
- 強化された記録およびイベント管理
- シームレスなリアルタイム双方向統合
- データの統合、照合、標準化、およびクレンジング機能
- 拡張性が高い
- 柔軟な料金プランで手頃な価格。
タブロー
タブロー 企業がデータを見て理解できるようにするインタラクティブな視覚化ツールであり、新しい洞察を簡単かつ迅速に得ることができます。 BI プラットフォームは、生データを理解しやすく分析しやすい形式に変換します。 また、ワークシートと実用的なダッシュボードに加えて、データ ブレンド、データ コラボレーション、スマートなリアルタイム分析も提供します。
スケーラブルなサーバーで、展開が容易なエンタープライズ分析プラットフォームにより、組織はより優れたデータ駆動型の意思決定を行うことができます。 クラウドまたはオンプレミス サーバー上の Windows または Linux システムに展開できます。 また、Tableau には、タイプやサイズに関係なく、あらゆるソースからのデータを処理、処理、保存するための最新のデータ アーキテクチャがあります。
Tableau の主な機能は次のとおりです。
- さまざまなデータ ソースへの簡単な接続を提供します
- 無制限のデータ探索を可能にするインタラクティブなダッシュボード
- ビジュアライゼーションへの簡単なアクセスを提供します
- データ ガバナンス、安全でスケーラブルなコラボレーション、ダッシュボード、データ、インサイトなどの共有をサポートします。
- セルフサービス分析機能。
- 簡単かつ迅速に展開し、スイートの要件に合わせて拡張できます。
パノプリ
パノプリ 組織がすべてのデータに 1 か所でアクセスできるようにします。 このクラウドネイティブ ツールにより、企業は 80 を超えるさまざまなソースからのデータを同期、結合、および保存できます。 また、幅広いビジネス インテリジェンスおよび分析ツールを使用してデータを視覚化する機能も提供します。
通常、これは、複数のネイティブ データ コネクタ、ブラウザ内 SQL エディタ、およびデータを簡単かつ迅速に取り込むためのその他の機能で構成されています。
機能は次のとおりです。
- 直感的な管理ダッシュボード
- データ収集、データ ウェアハウス管理、クエリ パフォーマンスの最適化などを有効にします
- BI、データ分析、および Looker、Tableau などの視覚化ツールに接続します。
- データ統合により、データベース、ファイル、および API からデータをすばやく簡単に取り込むことができます。
- 自動化されたデータ取り込みと、リソースを解放するのに役立つ前処理機能があります。
マイクロソフト パワー BI
Microsoft Power BI 分析と洞察を提供するため、チームはデータ主導の意思決定を迅速に行うことができます。 スケーラブルなツールは、データを共有しやすいビジュアルに変換し、クラウドやオンプレミス環境だけでなく、すべてのデバイスで機能します。
主な機能は次のとおりです。
- コラボレーションをサポートするカスタマイズされたダッシュボードとレポートを提供します
- 1 つのビューでデータを視覚的に探索および分析する
- 組み込みのデータ ガバナンスとセキュリティ。
- AI を Azure 分析サービスと組み合わせて、スケーラビリティと、最大ペタバイトのデータを分析する機能を向上させます。
IBM InfoSphere Information Server
の IBM InfoSphere Information Server は、企業がすべてのデータを探索、分析、理解できるようにするスケーラブルなオンプレミスおよびクラウド ETL プラットフォームです。 その機能には、データの作成、変換、管理、および共有、使用状況の追跡または監視、ポリシーの適用、およびコンプライアンスの確保が含まれます。 さらに、ソース、フォーマット、またはシステムに関係なく、データ エコシステム全体のすべての側面を管理できるこのツールは、単一の信頼できるビューでデータをユーザーに提供します。
IBM InfoSphere Information サーバーの機能には、次のものがあります。
- データの識別、クレンジング、自動化、ガバナンス、レポート、モニタリング、分析、および品質管理
- 実用的な洞察により、ビジネス リーダーはデータ主導の意思決定を行うことができます
- データを理解しやすく使いやすい形式に変換します。
- BI、データレイクなど、さまざまなクラウドおよびオンプレミスのシステムとサービス間で、ほぼリアルタイムのデータ統合を可能にします
- データ資産、ビジネス プロセス、および戦略を調整して、生産性を向上させます。
AWS でのデータレイクと分析
の AWS でのデータレイクと分析 は、分析用のデータ レイクの構築、最適化、管理に役立つ幅広いツールと機能を備えた Amazon プラットフォームです。 幅広いデータ タイプとボリュームを移動、保存、分析できます。 AWS データ レイク ツールを使用すると、チームはさまざまなソースからのデータを適切に組み合わせ、必要な分析を実行し、深く実用的な洞察を得ることができます。
さらに、このツールは、企業がさまざまな種類のデータや大量のデータを扱うときに必要とする俊敏性、柔軟性、およびスケールを処理するための堅牢なソリューションです。
主なコンポーネントは次のとおりです。
- Amazon S3 – 一時または中間ストレージ
- Amazon Glacier – バックアップとアーカイブ
- AWS Glue – データカタログ
- Amazon Quicksight – ダッシュボードと視覚化
- Amazon EMR – ビッグデータ処理
- Amazon Athena – SQL ベースのデータ分析
- Amazon Redshift – データウェアハウジング
Oracle Enterprise Data Management
の Oracle Enterprise Data Management プラットフォームは、企業がデータ駆動型プロジェクトを構築および管理できるようにするいくつかの機能を備えた、信頼性の高い包括的なソリューションです。 組織が分析と運用に使用できる、信頼できる統合された一貫性のあるマスター データを提供します。
リアルタイムの分析と簡単なレポートが提供されるため、チームは実用的な洞察を得ることができます。
その他の機能は次のとおりです。
- 複数のソースをサポートする統合データ管理機能
- データ ガバナンス、品質、検証、アクセス制御などの強化
- 組織および標準のポリシーへの準拠を可能にする
- 機能横断的なコラボレーションと反復可能なビジネス プロセスのサポート
- 高度な分析と視覚化
- いくつかの Windows および Linux オペレーティング システムのバージョンと互換性があります。
- 大規模なデータベース、複数のプログラミング言語、データの複製、移行などをサポートします。
- 高度で柔軟な検索、発見、ブラウジング
Informatica PowerCenter
の Informatica PowerCenter 効果的なエンドツーエンドのデータ統合プラットフォームを提供する ETL ツールです。 生データ、異種データ、断片化されたデータを統合し、高品質で完全にビジネスに対応した価値のある洞察に変換するための幅広い機能を備えています。 柔軟なプラットフォームは拡張性が高く、増大するデータ量、複雑さ、およびビジネス ニーズに対応できます。
データ統合ハブ、B2B データ交換、生産性アドオン、高度なデータ変換などのアドオン パッケージを使用して機能を強化することもできます。
その他の機能
- あらゆるタイプのデータ ソースをサポートするためのシームレスな接続と統合
- 高度なデータ変換
- Microsoft Azure、Amazon Web サービスなどのオンプレミスおよびクラウド展開をサポートします。
- 使いやすいデータ ガバナンスと移行ツール
- リアルタイムのアプリケーションおよびデータ分析
- 自動化されたデータのテストと検証
デル・ブーミ
デル・ブーミ は、ユーザーがさまざまなデバイス、チャネル、およびプラットフォーム間でデータとアプリケーションを簡単かつ迅速に統合できるようにする、インテリジェントで柔軟なデータ管理ソリューションです。 クラウドネイティブ プラットフォームは、展開が容易で、安全で、拡張性があり、増大する需要に対応できます。
組み込みのインテリジェンス、直感的なインターフェイス、優れた洞察などの高度な機能を組み合わせて、企業がデータを処理および管理できるようにします。
主な機能
- ハイブリッド IT インフラストラクチャ全体ですべてのデータ ソースとアプリケーションを接続します
- 中央のデータ ハブを介してデータを同期します
- 柔軟なワークフローとビジネス ロジックを提供しながら、ほとんどのプロセスを自動化します
- 内部システムとサードパーティ システム間の相互運用性をサポートします。
- データ入力や重複の問題が発生した場合に IT チームに警告する機能により、データ スチュワードシップが強化されます。
結論
データ管理ツールは幅広い利点を提供するため、組織はパフォーマンス、効率、収益を向上させることができます。 企業は運用コストを削減し、データ主導の意思決定を行い、コラボレーションを強化し、さまざまな規制に準拠することができます。
最後に、データ管理ツールを使用すると、データの統合、一貫性、セキュリティ プロセス、および全体的な効率が向上します。
