アイデア、製品、またはサービスを簡単に販売したいですか? データビジュアライゼーションのストーリーテリングのコンセプトを採用する必要があります!
データを細かく切り分けて説得力のあるストーリーを語ることは、どのようなキャリアやビジネスにおいても不可欠なスキルとなっています。 評判の高いブランドで仕事を確保したい場合は、データに基づく事実を示すことで、会社のために何ができるかを証明する必要があります。
または、あなたのブランドが何かを販売している場合、データに裏打ちされた製品/サービスがどのように違いを生むかを誇示する必要があります.
あなたもデータビジュアライゼーションに足を踏み入れて、プロとして、またはビジネスとして成功したいとお考えですか? この記事を最後まで読んでください！
データの可視化とは?
わかりやすいビジュアル形式でデータをグラフィカルに表現すること、それがデータの視覚化です。 このプロセスでは、データ サイエンティストとアナリストは、グラフ、チャート、ピボット、ヒート マップ、マップなどのさまざまなデータ視覚化要素を使用します。
目的は、対象者がデータにアクセスしやすく理解しやすいものにすることです。 従業員、マネージャー、および利害関係者は、正しく視覚化されたデータ スライドでパターン、傾向、外れ値を簡単に指摘できます。
私生活や職業生活のいたるところでデータの視覚化が見られます。 ワークアウト、金融、株式市場、スマート ホーム ユーティリティ、交通ナビゲーションなどのアプリで見られるカラフルなダッシュボードは、データの視覚化の結果です。
データ視覚化の仕組み
データ ビジュアライゼーションは、数字をわかりやすいビジュアルに変換することで機能します。 一日の気温の上昇傾向を単純な数字で説明すると、ほとんど理解できません。
しかし、入力データを折れ線グラフにして、朝から気温が上昇し、ピークを迎え、夜が近づくにつれて気温が下がると、グラフは逆V字になります。 観客は、1 日を通して温度の動きを簡単に理解できるようになります。
データの視覚化は、次の理由で機能します。
- 人々は、スプレッドシートの数値やテキストと比較して、形、色、写真、絵などの画像を簡単に消化します。
- グラフ、マップ、チャートなどは、視覚的な比喩です。 人間はテキストよりもビジュアルをより速く処理するため、データの視覚化中に簡単に点をつなぐことができます。
- データベースまたはスプレッドシート ツールの生データ自体には何の価値もありません。 生データを整理して視覚化すると、データに価値が追加されます。 視覚化されたデータは実用的な情報であり、視聴者はそれを使用して問題を解決したり、意思決定を行うことができます。
データの視覚化が重要な理由
- 情報を素早く吸収するのに役立ちます。
- 視覚的なキューが得られるため、情報処理、洞察の抽出、および意思決定が楽になります。
- 数回クリックするだけで、ビジュアライゼーションを外部および内部の共同作業者と共有できます。
- 独立変数間の相関関係の特定は簡単な作業になります。
- 複雑なデータを単純なチャンクに分解し、それらを視覚化して簡単に理解できます。
データ可視化のさまざまな種類と例
＃1。 折れ線グラフ
時系列データを視覚化するには、折れ線グラフまたはグラフを使用する必要があります。 散布図とよく似ていますが、時間間隔で区切られたデータ ポイントを示します。 折れ線グラフは、線を使用してセグメントを結合するため、名前が付けられています。
＃2。 面グラフ
折れ線グラフと同様に、データ サイエンティストは面グラフを使用してデータを経時的に追跡します。 ただし、ツールは、複数の項目の線の間のプロット領域に色を付けます。 さまざまな国で販売されたさまざまな製品の量など、全体的な量を測定するには、このデータ視覚化タイプを使用できます。
＃3。 ネットワーク グラフ
ネットワーク グラフは、ネットワーク、ノード、ネットワーク間の相互作用、経路で構成され、非常に複雑なグラフィックを形成します。 クラスターのネットワーク間のパターンを特定する必要がある場合は、このデータ視覚化形式を使用できます。
＃4。 地理的地図
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地理的な地図タイプのデータ視覚化を使用して、場所固有のデータを簡単かつ有意義に提示および説明できます。 地理的地図では、ほとんどの場合、投票率、性別の割合、インターネットの普及率、衛生設備の電気の普及率など、人間に関する量ベースのデータの分布を確認できます。
＃5。 ツリーマップ
ツリーマップは、ネストされた四角形を使用して階層データを視覚化します。 このような図は、画面スペースを効率的に使用します。 したがって、1 つの画面で数百のグループとそのパフォーマンス数値を比較できます。 ビジュアライゼーション モデルでは、色のさまざまな色合いや温度を利用して、各グループのパフォーマンス数値を表しています。
＃6。 棒グラフ
棒グラフまたはチャートは、個別の値に対してカテゴリ データを視覚化するのに役立ちます。 X 軸には、観察している項目を配置する必要があります。 次に、Y 軸に、対応する項目の値をプロットします。 したがって、縦棒が得られます。 アイテムの価値が高いほど、バーは高くなります。
＃7。 ガントチャート
ガント チャートは、プロジェクト管理で見られる最も一般的なタイプのデータ視覚化です。
これは棒グラフの横型です。 ガント チャートは、各タスクの期間に対するタスクとその進行状況を視覚化します。 バーの水平方向の長さは、タスクの開始、進行、および終了によって異なります。
#8。 円グラフ
このデータ視覚化タイプは、データを円形のグラフで表示します。 収益に応じてさまざまな製品やサービスを比較する必要がある場合は、このグラフを使用できます。 ここでは、セル領域全体を 100% と見なします。 次に、各項目のパーセンテージ値に従って、それらをセル領域全体に分配します。
データ可視化のユースケース
トレンドとスパイクの特定
主な使用例は、生のデータセットから傾向、パターン、製品/サービス間の関係などを特定することです。 長期的なデータ セット全体でトレンドが急激に増加している場合は、その間隔でイベントが急増していると考えることができます。
たとえば、ブラック フライデーのイベント中に、e コマース プラットフォーム全体で製品/サービスの売上が急増していることにすぐに気付くかもしれません。
モニタリングの目標
データ サイエンティストは、データの視覚化を使用してインタラクティブなダッシュボードを作成します。 これらのダッシュボードは、生産性、リソース使用率、パフォーマンス メトリック、売上、マーケティング ROI などを表示できます。データ ポイントのカスタム視覚化のために、ダッシュボードでマイナーな選択と変更を行うこともできます。
データへのアクセス
企業は、消化可能な形式で従業員に情報を提供する必要があります。 ここでは、データの視覚化も利用できます。 生データの代わりに、販売、マーケティング、予算、収入、諸経費などのさまざまなチャートやグラフを送信できます。
ここで、データ ビジュアライゼーション ストーリーテリング プロジェクトを成功させるために従うべきベスト プラクティスを以下に示します。
対象者の仕様
対象者を分析して、データ視覚化プレゼンテーションを作成する必要があります。 聴衆が強力な技術的バックグラウンドを持っている場合は、ネットワーク グラフ、ヒストグラム、ツリーマップ、ガント チャートなどの複雑な視覚化ツールを含めることができます。
これらの参加者グループは、専門家、教師、科学者、経営者などであり、複雑なデータ視覚化ツールを認識しています。
反対に、技術者以外の聴衆に調査結果を提示する場合は、散布図、棒グラフ、折れ線グラフなどの単純なグラフに固執してください。
このオーディエンス グループは、ほとんどのエンド ユーザー、マーケティング イベントの傍観者、見込み客、見込み客など、ビジュアル キューでデータを理解する人々です。 彼らは、あなたが使用するチャートやグラフの根底にある原則を知らないかもしれません。
目的を定義する
プレゼンテーションで使用するビジュアル チャートが 1 つであろうと多数であろうと、各グラフィックの目的を明確にします。 それを聴衆に任せないでください。 もしそうなら、彼らからあなたが望む注目を得ることができないかもしれません.
たとえば、上記の Google アナリティクス マーケティング Web サイトのデータ ビジュアライゼーションには、折れ線グラフ、地理的地図、横棒グラフなどの 4 つのグラフィックがあります。画像を注意深く見ると、各ビジュアライゼーションのさまざまな定義がわかります。
- サイト セッションの傾向の折れ線グラフ
- 国別トレンドの地理マップ
- チャネルベースのトレンドの横棒グラフ
適切な視覚化要素の使用
チャートが異なれば、ユースケースも異なります。 棒グラフの代わりにネットワーク グラフを使用することはできません。 したがって、データを理解してから、視覚化方法を選択します。 適切なグラフの選択に関する詳細なガイダンスについては、上記の「データ視覚化の種類と例」セクションを参照してください。
最近では、Google スプレッドシート、Excel などの多くのデータ操作ツールが、多くの一般的なチャートやグラフの 3D バージョンを提供しています。 たとえば、3D 円グラフです。 ただし、3D チャートの使用にはさまざまな制限があります。
場合によっては、3D 円グラフでデータが本来の方法で視覚化されないことがあります。 3D 平面では、複数のラベルも配置する必要があります。 最後に、ビジュアライゼーションとストーリーを歪める可能性があります。 したがって、聴衆はこれらを簡単に理解できるため、2D チャートとグラフに固執してください。
正しいラベリング
データ視覚化プロジェクトで使用するグラフとチャートにラベルを付けることを忘れないでください。 たとえば、X/Y 軸の値、アイテムの名前、凡例、データ収集の時間枠などについて言及する必要があります。
上の画像では、データ ビジュアライゼーション スライドの各要素のラベルを確認できます。 聴衆がチャート、グラフ、表を読むのに役立ちます。
2D 棒グラフとチャートを使用している場合は常に、両方がゼロである X と Y の交点からグラフを開始するようにしてください。 これを逆にして、Y 軸がゼロではないポイントから開始すると、視覚化によってユーザーが誤解を招く可能性があります。
消化しやすく、よりシンプルなデータポイント
画面ごとにデータを含むいくつかのビジュアライゼーションのみを含めます。 ストーリーを伝えるには、主に画像、イラスト、動画を使用します。 データポイントを説明するときは、業界用語ではなく一般的な用語を使用してください。
たとえば、上の Google 広告概要レポートの画像では、データを視覚化するためにダッシュボード、折れ線グラフ、円グラフ、表の 4 つのツールのみを使用しています。
ただし、CTR、インプレッション、コンバージョンなどの業界用語を説明することで、同じ視覚化を改善できます。
色とフォントの正しい使い方
データ ポイントを区切るには、異なる色を使用する必要があります。 色を使用する場合は、スライド全体が目に優しく見えるようにします。 コントラストの強い色は使用しないでください。 チャートを長時間見ていると、聴衆は目の疲れを感じます。
また、数字とアルファベットには読みやすい書体を使用してください。 大量のデータ セットを提示する場合に見栄えがよくなるため、Sans Serif フォントを使用します。 さらに、聴衆がデータを簡単に視覚化できるように、大きくて太字のフォントを使用するようにしてください。
物語の作成
データベースに基づくストーリーテリングには、物語やストーリーラインが必要です。 聴衆が個人的に共感できる説得力のある問題から始めましょう。 次に、製品/サービスが生み出す数字について説明を始めます。 最後に、製品/サービスをソリューションとして提示します。
以下を使用して素晴らしい物語を作成できます。
- 経時的な損失を視覚化する傾向線
- あなたの製品が他の製品とどのように違うかを示す比較表
- さまざまな機能を他の製品と比較したときに、あなたの製品が一番上にあることを示すランキング表を作成します
- クライアントのビジネスの成長が製品やサービスの使用に比例していることを示す散布図
標準的なビジュアルデザインに従う
西半球の読者は、左から右に読み、次に上から下に読み、再び左から右に読みます。 この読み取りパターンは、Z パターンとして知られています。 したがって、西側諸国をターゲットにしている場合は、グラフィックを Z パターンに配置します。
したがって、最初のグラフをスライドの左上に配置します。 次に、そのすぐ右側に、左側のチャートに関連する別のデータ ビジュアライゼーションを配置します。 次に、次の関連するグラフを左下隅に配置し、最後のグラフを右側の下部に配置します。
データストーリーテリングを同期する
提示するデータは、ストーリーラインをサポートする必要があります。 Web サイトの不具合やメール セキュリティ システムによって、コンテンツや画像が制限される場合があります。 そうすると、聴衆はデータのグラフィカルな表現を理解できなくなります。 したがって、視聴者が視覚的要素からストーリーを直接理解できるように、ラベル付けが重要です。
Microsoft Excel や Google Sheets などのスプレッドシート アプリを使用して、ゼロから視覚化できることは間違いありません。 ただし、より高度でインテリジェントなデータ視覚化ツールが市場に出回っています。
このようなツールでは、生データをインポートし、ユース ケースを定義し、フォーマットされた視覚化を数秒で取得するだけです。 Tableau Public、Looker Studio、Microsoft Power BI、Open Refine などのツールを確認できます。
まとめ
ここまでで、定義、タイプ、作業方法、重要性、ユース ケース、例など、データ ビジュアライゼーションの基本について説明しました。 さらに、ビジネス データを使用して説得力のある魅力的なストーリーを伝えるために従わなければならないデータ視覚化のベスト プラクティスについても学びました。
次は、見逃せない最高のビジネス インテリジェンス ツールと FusionCharts データ視覚化ツールです。
