あなたの組織やクライアントのためにデータ駆動型のマーケティングを実装したいですか? マーケティングのためのデータ駆動型戦略を段階的に作成する方法をご覧ください。
すべてのマーケティング担当者は、ターゲット ユーザーにリーチし、見込み客に製品やサービスの購入を促す説得力のあるメッセージを配信することを目指しています。 しかし、戦略は顧客データに関連していないため、ほとんどの企業はそうしていません。
成功するマーケティング担当者になるには、顧客と感情を細かく理解するだけでは十分ではありません。 マーケティング戦略からより良い結果を得るには、データ主導のフィードバックが必要です。 そのため、データ駆動型のマーケティング戦略について説明することにしました。
マーケティングにおけるデータの重要性と、ステップワイズ ガイドを使用してデータ主導の戦略を作成する方法を学びましょう。
マーケティングにおけるデータの重要性
マーケティングの初期には、ダイレクト メール、ポスター、新聞、ラジオ、テレビなどのマスメディアでの広告を通じて、大衆レベルのターゲティングが行われていました。 その後、企業はダイレクトメールやテレマーケティングを利用したダイレクトマーケティングに力を入れ始めました。
今日のシナリオを過去のシナリオと比較すると、マーケティング戦略の劇的な変化に気付くでしょう。 メールはめったに使用されず、競争は多様化しています。 現在、マーケティング担当者は、購入プロセス中に収集された市場データと顧客情報に依存しています。
実際、マーケティング戦略を成功させるには、データ駆動型である必要があります。 ターゲット オーディエンスの行動、目標、問題点、および課題を明確に理解すると、特定のニーズに適したマーケティング キャンペーンを簡単に作成できます。
マーケティング活動に役立つその他の指標は、閲覧パターン、オンライン購入行動、ソーシャル メディア アクティビティです。 したがって、データは成功するマーケティング戦略の中核であり、効果的なキャンペーンを作成したい場合、データを無視することはできません.
データドリブン マーケティングとは
データドリブン マーケティングは、大量の顧客データを活用してマーケティング プランを作成する手法の組み合わせです。 このデータは、マーケティング担当者が顧客の行動、好み、購入動機をより適切に理解し、効果的なマーケティング戦略を立てるのに役立ちます。
これは、顧客体験を向上させ、収益を向上させるため、すべての業界や企業に役立ちます。 マーケティングの専門家は、データを使用して、目標と将来の行動をより正確に予測し、顧客ベースの各セグメントに合わせてパーソナライズされたマーケティング戦略を作成できます。
マーケティング データ分析により、企業は顧客の要件を認識することができます。 さらに、既存のマーケティング戦略の欠点を特定できます。 したがって、キャンペーンの効果を経時的に追跡できます。
今日、意思決定のためのデータ分析への依存とデータの可用性の高さから、データドリブン マーケティングは非常に人気があります。 近い将来、このマーケティング活動に参加する企業が増えることが予想されます。
データドリブン マーケティングを基礎レベルから理解するには、以下の従来のマーケティングとデータドリブン マーケティングの違いを確認する必要があります。
従来のマーケティング
- サードパーティの市場調査機関から入手できるオフライン マーケティング データを使用します。
- このマーケティング手法は、チラシなどのオフライン広告、ラジオ局の広告、テレビの広告に依存しています。
- 従来のマーケティングは膨大な人口を対象としていますが、人口全体が市販されている製品を探しているわけではありません。
- テレビやラジオを介した広告は非常にコストがかかりますが、投資収益率 (ROI) は比例しない場合があります。 通常、期待リターンよりも低くなります。
- 従来の広告システムを一晩で更新することはできません。
- テレビ チャンネルで従来の広告を掲載するには、前払い料金と固定料金が必要です。
- マーケティング アプローチの範囲を試すことは、狭すぎるか、費用がかかりすぎます。
データ駆動型マーケティング
- 常にコストがかかるとは限らない、さまざまなオンライン リソースからの更新された顧客データに依存しています。
- リアルタイムの顧客データを収集するために、独自のツールや Web サイトを設定できる場合もあります。
- マーケティング キャンペーン中に、特定の製品またはサービスについて、さまざまな地域のニッチなオーディエンスをターゲットにすることができます。
- データドリブン マーケティングでは、ウェブサイト、アプリ、ソーシャル メディア プラットフォームでオンライン広告を使用します。 この広告モードは手頃な価格であり、ほとんどの広告代理店は従量制モデルを提供しています。
- 過去数時間、数日、数週間のパフォーマンス データに応じて、データ駆動型マーケティングで実行されている広告キャンペーンを停止または更新できます。
- マーケティング チームは、広告代理店の広告追跡ツールから受け取った分析データに応じて、画像、カラー パレット、テーマ、テキスト コピー、価格設定、プロモーション割引などの広告コンテンツをリアルタイムで変更できます。
違いがわかったので、データドリブン マーケティングが従来のマーケティングとどのように異なるかを示す例を見てみましょう。
例によってデータドリブン マーケティングを理解する
あなたがさまざまな消費財の製造業者であるとします。 従来のマーケティング アプローチでは、マーケティング チームは製品に関連する最新の市場データを購入します。 また、少数の顧客のフォーカス グループを実行して、顧客のニーズと要望を理解することもできます。
次に、看板、新聞広告、テレビ広告、ラジオ広告、チラシ、パンフレットなどのマーケティング資料を作成して、戦略的に配置します。 通常、テレビ広告用の全国放送のテレビ チャンネル、ビルボード用の地下鉄など、目玉が最も多い場所にこれらを配置します。
あなたの製品をすべての人に見せるために、莫大なマーケティング費用と広告費用を支払っています。 しかし、すべての聴衆があなたの製品を必要としているわけではありません。 マーケティングと広告のオーディエンスあたりのコストは、変換できる顧客の数よりもはるかに高く、具体的に尋ねない限り、特定のチャネルを介して何人の人が変換しているのかわかりません. 暗闇での撮影と同じくらい良いです。
同じ製品について、ウェブサイト、アプリ、ソーシャル メディアから収集した、視聴者の行動やニーズに関するデータを使用できます。 次に、オンライン広告キャンペーンをカスタマイズして、特定の製品を必要とする視聴者に表示できます。 オンラインでの行動、人口統計、興味などによってオーディエンスをターゲティングできます。どのキャンペーンがより多くのコンバージョンをもたらし、そのキャンペーンへの支出を増やすことができるかを追跡できます。 したがって、傍観者ではなく、改宗する可能性のある聴衆に対するマーケティングの費用を支払うことになります。
データ駆動型のマーケティング戦略を作成するには?
データ駆動型のマーケティング戦略を作成するために必要な手順を以下に示します。
＃1。 マーケティング活動の目標を設定する
データ駆動型のマーケティング戦略は、達成したい目標によって異なります。 たとえば、次の目標を含める必要があります。
- 市場でのブランド認知度の向上
- 売上高の増加
- ウェブサイトとモバイルアプリの訪問者と購読者を増やしましょう
- サブスクリプションまたは購入までのカスタマー ジャーニーを改善する
- 顧客満足度とウェブサイト/モバイルアプリの評価を高める
最善のアプローチは、SMART 目標設定戦略に従うことです。 SMART の詳細については、SMART 目標の例をご覧ください。
＃2。 データを収集します
マーケティング活動の目的または目標が明確になったので、次は次の項目に関する高品質のデータを収集します。
- あなたのビジネス
- あなたの商品
- 提供するサービス
- 同じ商品・サービスの競合他社
- サービスや製品を販売する市場
- 既存のお客様
- 対象者
- アプリとウェブサイトの訪問者
- 商品を見たが購入しなかった商品ページとアプリの訪問者
- 商品やサービスをカートに追加するが、チェックアウトしない訪問者
- 特定のサブスクリプションまたは製品のみを購入するユーザー
これらは、独自のツールを使用して、またはサードパーティのデータ機関から収集できるデータです。 また、さまざまな顧客ベースでフィードバック キャンペーンを実行して、ファースト パーティ データを収集することもできます。 このようなデータは、ターゲット ユーザーから率直なレビューや提案を得られるため、有益です。
＃3。 データの整理
データ分析ツールがデータを読み取って洞察を提供できるように、データをクレンジング、ソート、整理する必要があります。 このフェーズには次のものが含まれます。
- 無関係なデータの削除
- 空白のデータ フィールドの修正
- 異常および不要な文字の削除
- 重複エントリを削除する
- 余分な列と行を修正
これらのデータ クレンジング戦略とツールを設定して使用することで、これらのタスクを自動化できます。
Snowflake、Google BigQuery、Amazon S3 などのデータ ウェアハウスにデータを保存する場合は、最高の ETL ツールが必要になることもあります。
＃4。 チームを編成してデータを分析し、それに基づいて行動する
サードパーティの代理店を使用してデータを分析できます。その場合、洞察に対して料金を支払うだけです。 ただし、そのエージェンシーは、社内チームほどビジネス モデルやマーケティング戦略を十分に理解していない可能性があります。 したがって、社内チームを設立することは、長期的には報われます。
＃5。 進捗状況の追跡と測定
プロジェクトの開始時に選択した指標について、データ駆動型のマーケティング キャンペーンを常に追跡する必要があります。 満足のいく結果が得られない場合は、すぐに既存のデータを再分析し、データの洞察を現在のマーケティング データに重ね合わせて、マーケティング キャンペーンを最適化します。
これにより、より良い結果が得られます。 したがって、進捗状況の測定は、データ駆動型のマーケティング スキームでは不可欠です。
データ駆動型マーケティング戦略の利点
＃1。 ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成する
データドリブン マーケティングの助けを借りて、各顧客にパーソナライズされた独自のメッセージを配信する、高度にターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。 データから各顧客の興味、ライフスタイル、オンライン アクティビティに関する洞察が得られるため、顧客をビジネスに引き付けるコンテンツを作成できます。 また、マーケティング コンテンツや広告をいつどこに投稿すればよいかを知るのにも役立ちます。
＃2。 メッセージの一貫性を保つ
マーケティングで成功を収めるには、メッセージに一貫性があり、顧客の関心に沿っている必要があります。 さまざまなチャネルを通じて収集されたデータを使用すると、顧客の関心をよりよく把握できます。 これらの多様な洞察により、メッセージの一貫性と整合性が保たれます。
＃3。 マーケティング戦略をよりよく知る
何らかの理由でマーケティング戦略が失敗すると、顧客獲得コストが増加します。 その結果、企業が ROI を達成することはより困難になります。 データドリブン マーケティングを使用すると、何が効果的で何が効果的でないかを簡単に理解できます。 したがって、時間と予算をどこに費やすかを決定できます。
＃4。 オーディエンスをセグメント化する
時間の経過とともに、顧客もより賢く成長しました。 現在、すべての人に同じメッセージや同じマーケティング戦術を求めることはできません。 ここで、データドリブン戦略の出番です。 データを使用すると、行動、習慣、購入履歴、人口統計に基づいてオーディエンスをセグメント化できます。 後で、購入者の旅の段階に応じて、カスタマイズされたマーケティング活動を提供できます。
＃5。 見込み客を理解する
あなたが彼らについて知るために、誰かがあなたの顧客である必要はありません。 データドリブン マーケティングの助けを借りて、潜在的な顧客とやり取りする前に、それらを知ることができます。 彼らの興味や好みに慣れてくると、説得のための完璧なメッセージでターゲットを絞ることが容易になります。
＃6。 ブランドの話題を作る
マーケティング キャンペーンは、ターゲット ユーザーの注意を引くことだけがすべてではありません。 マーケティング キャンペーンを通じて注目される人が増えるほど、製品やブランド アイデンティティに効果的です。 マーケティング戦略がデータに基づいている場合、製品に関する話題を生み出すことができます。 したがって、多くの人々をあなたの製品に引き付けることができます。
＃7。 より良いマーケティング体験を保証
マーケティング戦略にデータを含めることで、より多くの売上と収益をもたらすだけでなく、視聴者により良い体験を提供することもできます. 彼らが好む種類のメッセージを彼らに提示すれば、彼らを悩ませることはありません。 聴衆が満足していれば、スムーズなコンバージョンが期待できます。
#8。 クロスセリングとアップセリングを増やす
データに基づいたマーケティングを使用すると、潜在的な顧客を販売目標到達プロセスに迅速に移動させ、プロセスのコスト効率を高めるのに役立つ貴重な洞察が得られます。 また、販売ファネル全体でクロスセルの機会を提供することもできます。
顧客がプラットフォームから製品を購入すると、そのデータを利用して、販売後の顧客の関与を維持できます。 このエンゲージメントは、多くの場合、あなたの会社から将来購入する忠実な顧客につながります.
結論
どの企業や業界に属していても、キャンペーンの成功にはデータ駆動型のマーケティング戦略が不可欠です。 このタイプのマーケティングでは、データ分析の力を活用して、適切なオーディエンスにリーチできます。 これらの戦略は、この競争の激しい世界で期待される ROI を達成するための唯一の方法です。
ここまで、データドリブン マーケティング戦略とその利点について説明してきました。 データ駆動型のマーケティング戦略を作成する手順がわかったので、会社の戦略を作成するのに問題はありません。
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